Machine Learning

Machine learning, ou aprendizado de máquina, signi ca programar computadores para otimizar um critério de desempenho usando dados de experiência. Precisamos aprender, nos casos em que não podemos escrever diretamente um programa de computador, como resolver um determinado problema. Esta disciplina é necessária quando os humanos são incapazes de explicar seus conhecimentos. Considere o reco-nhecimento da fala, isto é, convertendo o sinal acústico em texto; podemos fazer essa tarefa sem di culdade, mas não conseguimos explicar como fazemos isso. A aborda-gem, nesta disciplina, é coletar um grande conjunto de amostras de fala de pessoas diferentes e aprender a traduzi-las em palavras.Já existem aplicações bem-sucedidas de aprendizado de máquina em vários domínios: há sistemas para reconhecimento de fala e caligra a; as empresas analisam seus da-dos de compra para conhecer o comportamento de seus clientes para melhorar o rela-cionamento com o cliente; bancos analisam históricos para prever os riscos de crédito dos clientes; robôs aprendem a otimizar um comportamento para concluir uma tarefa usando recursos mínimos, entre outras aplicações. O livro discute métodos que têm suas bases em diferentes campos: estatísticas, re-conhecimento de padrões, redes neurais, Inteligência Arti cial, processamento de si-nais e mineração de dados. O objetivo desta disciplina é, por meio de diferentes méto-dos, dar um tratamento uni cado tanto aos problemas quanto às soluções propostas para eles.